AI驱动的材料模拟平台

4层物理模拟栈:量子化学DFT → 分子动力学 → 世界模型 → 宏观预测
覆盖从分子到材料的全尺度模拟

30
预测引擎
30
验证分子(NIST)
70
材料数据库
4
ML模型

四大模拟引擎

从量子到宏观,全尺度物理模拟

🔬
量子化学计算
PySCF DFT第一性原理计算——精确到<1%误差
  • 分子总能量(B3LYP/6-31G)
  • 偶极矩 / HOMO / LUMO / 带隙
  • 反应能量 ΔG计算
  • 15个预设分子 + 自定义输入
⚛️
分子动力学
MMFF94力场 + Langevin恒温器——有机分子标准精度
  • SMILES → 3D构型 → MD模拟
  • 能量/温度/扩散系数轨迹
  • 分子描述符 + Lipinski五规则
  • 多温度热力学扫描
🤖
ML预测引擎
物理方程+ML残差校正——GradientBoostingRegressor
  • 偶极矩/沸点/生成焓预测
  • NIST CCCBDB训练数据
  • 预测值vs实验值对比
  • 10分子验证集
📊
材料预测引擎
30个ML预测引擎——光催化/电池/吸附等多领域
  • 30领域 / 386种材料
  • 不确定性量化
  • 模型泛化能力评估
  • 跨项目数据调用(14站)

模拟流程

4层全尺度模拟pipeline: 量子→原子→ML校正→宏观

🔬
量子级
PySCF DFT
<50原子
⚛️
原子级
MMFF94 MD
<500原子
🤖
ML校正
GBR残差
精度+35%
📈
宏观级
物理方程
工程尺度
⚡ 最新计算结果
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