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蜂群科研

用物理规则约束的AI蜂群，预测实验结果，减少无效实验

📥 输入实验
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🔮 蜂群预测
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📊 排序推荐
→
📄 下载报告

已做出的成绩

30
实验引擎
248
物理规则
30
覆盖领域
426
材料库
802
组验证数据
<8%
泛化精度

能帮你解决什么

💊 药企研究员

输入合成路线，蜂群预测成功率+化学引擎+载体推荐，只做值得做的实验

🔬 材料科学家

输入材料式，预测6类性能（带隙/稳定性/磁性），逆向设计目标属性

🌿 中药研究员

239条中药数据+成分分析，传统方剂现代药理挖掘

如何使用

1
邮箱注册
2
输入实验
3
蜂群工作
4
下载报告

常见问题

Q: 蜂群科研的预测结果可信吗？
A: 所有预测基于1442条物理化学规则和确定性算法，不依赖随机数。同一组输入始终产生同一组结果，可复现可追溯。结果附带置信度标注（高/中/低）。
Q: 需要懂量子化学才能用吗？
A: 不需要。平台提供8种反应模板，选择模板后自动估算参数，4个字段即可启动实验。复杂用户可自定义所有参数。
Q: 免费版有什么限制？
A: 免费版每日10次实验，包含10组实验筛选和基础报告。Pro版（¥39/月）无限实验+完整PDF报告+历史记录。
Q: 支持哪些实验类型？
A: 当前支持8种反应模板：Suzuki偶联、点击化学、钙钛矿、醇氧化、硼氢化还原、酯化、格氏反应、开环聚合。持续增加中。
Q: 数据安全如何保障？
A: 用户实验数据加密存储，Docker沙箱隔离执行用户代码，不会泄露给第三方。Enterprise版支持私有部署。
Q: 如何获取邀请码？
A: 当前为邀请制，请联系 contact@swarmlabs.tools 获取邀请码。

多Agent协同如何工作

30引擎×426材料×802组验证数据，泛化精度100%测试集<8%

📥
输入实验
选择反应模板或自定义参数
🐝
蜂群协同
收集→分析→挖掘→验证→写作→审核→发布→管理
⚙️
DMTL 3轮
广撒网→贝叶斯优化→精细搜索
📊
结果输出
30组方案+置信度+最优条件+报告

应用案例

💊

药物合成优化

某药企使用蜂群科研优化Suzuki偶联反应条件，3轮DMTL迭代后，预测最优产率从65%提升至82%，实际验证误差<5%。

适用场景：药企研发 → 工艺开发
☀️

钙钛矿太阳能电池

材料研究团队使用平台预测MAPbI3钙钛矿带隙（1.55eV），通过DMTL优化前驱体配比，缩短实验筛选周期60%。

适用场景：材料研发 → 新材料开发
🎓

毕业论文辅助

高校研究生使用科研Skills完成文献综述、实验设计和论文润色，从课题确定到论文初稿周期缩短50%。

适用场景：学术研究 → 学生

关于蜂群科研

蜂群科研 SwarmMind Labs 是一个AI虚拟实验加速平台，核心能力是在虚拟环境中以多轮迭代、加速执行的方式，完成现实条件下受约束的物理实验与化学实验。

1442
物理化学规则
38
应用场景
8-36
AI Agent协同

📧 contact@swarmlabs.tools

🌐 https://swarmlabs.tools

📍 中国 · 北京

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定价方案

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每日10次免费
10组实验筛选
基础报告
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39/月
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99/月
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999/月
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